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 我国首个提供智能制造等公共服务的工业互联网云平台正式发布
 China's first to provide intelligent manufacturing and other public services Ind
Time:2017-06-24

mportant; word-wrap: break-word !important;">在国家战略层面的大力支持下,业内人士预测,2017年,将成为人工智能行业全面升温,人工智能技术大面积“落地”,产业生态结构基本形成的一年。

“将人工智能落地应用才是硬道理。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示,“2017年作为人工智能的落地年,提高教育、医疗等不同行业的顶尖专家工作效率,使其在一线的工作水平大幅度提升,这才是给老百姓最大的惊喜。”

然而,尽管目前中国在人工智能领域的科研基础、技术水准等方面不输世界先进国家,但在实践经验、人才基础等方面,中国仍存在一定差距,这也给人工智能的实际落地带来阻碍。因此,2017年,突破应用瓶颈将会是中国人工智能领域的兵家必争之地。

“在人工智能技术逐步成熟的当下,谁率先在应用上实现突破,谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。”李彦宏说。(人民日报记者卢泽华)

2017年6月15日,新华社成都(记者 李华梁、胡喆)在四川成都举行的工业互联网高峰论坛上,中国航天科工集团公司正式面向全球发布了工业互联网云平台——INDICS,该平台是国内目前唯一提供智能制造、协同制造、云制造公共服务的云平台。

INDICS是以工业大数据为驱动,以云计算、大数据、物联网技术为核心的工业互联网开放平台,可以实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成。目前该平台在技术上与德国西门子公司的MindSphere云平台、美国通用电气公司的Predix云平台处于同一水平,但平台功能和应用场景更为丰富,推广应用的速度与成效优势明显。

专家介绍,工业互联网是集互联网技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术、大数据采集与挖掘技术于一体的全球性工业创新载体。从全球范围来看,美国通用电气公司和德国西门子公司相继推出自己的工业互联网云平台,这些工业云的平台应用已渗透到制造业研发、生产、管理、营销、物流、服务等全部流程,不断推动制造业研发创新体系、生产组织方式和经营管理模式的持续变革。

中国航天科工集团公司董事长高红卫表示,我国拥有相对较完善的制造业体系,业务齐备、产业链完整,正处于转型升级关键阶段,必须抓住工业互联网发展的“窗口期”,INDICS不仅可以满足各类企业对工业云平台的需求,也是新一代信息技术与工业融合发展的需要。

 

我国人工智能技术走在世界前列

 

近年来,随着人工智能技术的进步,智能化已成为电子信息产业的发展趋势,越来越多的智能产品在生活领域涌现。从行业发展来看,核心技术的突破让我国在人工智能领域走在了世界的前列。可以预见的是,随着技术的进步和政策支持力度加大,我国电子信息产业将迎来“智”造时代—

“智能化正在成为电子信息产业的重要发展趋势,并为电子信息产业提供了新的发展动力。”在2017年4月9日开幕的第五届中国电子信息博览会上,工业和信息化部副部长刘利华表示,将围绕智能信息产业关键环节和重点领域,加大对计算机、生物特征识别、新型人机交互等的研发和产业化力度,支持智能芯片、智能传感器、智能操作系统等软硬件发展,加速关键网络设备、网络安全设备等基础产品开发,优化创新资源配置,打造全产业链协同创新机制,增强信息技术和产业的发展能力。

智能产品不断涌现

会点菜下单、端茶送水的送餐机器人,影像立体、信息丰富的VR眼镜,语音识别率高度准确的互联网视频会议系统……各种电子“智造”产品齐聚电子信息博览会。本届展会现场发布了超过5000件新产品新技术,集中展示了人工智能、高端芯片、智能制造、虚拟现实及增强现实、智慧家庭等电子信息产业创新成果。

“以智能为核心的技术产品创新在多个领域取得了突破性进展。神经网络、机器学习、深度学习以及群体智能、人机混合智能等技术快速发展,人工智能程序已经在围棋、国际象棋等智力游戏中战胜人类顶级选手,智能产品已在城市管理、能源利用、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯等领域得到应用。”刘利华说。

不仅如此,电子信息产品的智能化也在加速服务创新和商业模式变革,培育出蓬勃旺盛的智能应用需求,给电子信息产业发展开辟出新的方向。在居民消费领域,智能手机、智能电视等产品已成为市场主流,智能路由器、智能空气净化器、智能摄像头、服务机器人等新产品逐渐成熟和普及。在行业应用领域,智能制造的推进,将为智能信息产品提供丰富的应用场景和创新需求。

发达国家正纷纷布局智能领域。美国先后发布3份报告,推出了“国家机器人计划”;德国出台《数字化战略2025》,以信息技术为基础建立智能工厂、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列数字化系统;日本经济产业省发布利用人工智能和机器人等新技术促进经济增长的“新产业结构蓝图”。跨国龙头企业也在智能领域发力,并将实施投资融资、战略并购作为加快技术创新和生态建设的重要手段,人工智能领域的投融资规模呈爆发式成长。2016年,全球人工智能领域融资额较2015年增长超过60%。

核心技术先后突破

2016年,我国电子信息制造业收入达12.2万亿元,手机、微型计算机、网络通信设备、彩电等主要电子信息产品产量继续位居全球首位。计算机视觉、语音识别等细分领域处于国际领先水平,涌现出一批具备竞争实力的企业和研究机构,电子“智”造已具备良好的发展基础。

不久前,麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术,包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业,说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。“目前,我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头,一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩,在核心算法等关键技术上有所创新。”刘利华说。

在电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。但其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。刘庆峰认为,未来人们看到的所有设备都能听会说、能理解会思考。人工智能将像水和电一样无处不在,社会即将从“互联网+”正式进入到“人工智能+”的时代。如果说2016年是人工智能发展元年,2017年将是人工智能的落地之年。

我国丰富的互联网应用为智能社会打下了良好的基础。“中国的老百姓用手机买烤红薯,美国的老百姓还在用支票付水电费,可以想象中国人对互联网基础设施的信心有多大。”阿里巴巴技术委员会主席王坚说。

刘利华表示,目前人工智能的产业化转换刚刚起步,我国已经在智慧城市教育、汽车智能客服等人工智能领域初步形成了从技术到产业再到应用的完整布局。“中国制造2025”“互联网+”等政策文件中都将智能技术、智能产品列为发展重点,对以智能为引领的电子信息产业发展的支持力度还将持续加大。

智能制造夯实基础

“我国电子信息产业发展基础还存在薄弱环节,特别是芯片、基础软件、传感器、智能控制等核心关键技术积累不足,尚无法对新兴增长点形成相匹配的支撑。”刘利华坦言。

发展电子“智”造业必须夯实发展基础。以平板显示技术为例,中国科学院院士欧阳钟灿指出,目前我国在新型显示技术方面已经取得很多突破,超大尺寸、超高分辨率、窄边框等技术达到国际先进水平,获得多项国际设计奖励,缓解了我国电子信息产业“缺芯少屏”的被动局面。

在维信诺展台,展出了大大小小、各种形状的显示屏,分别应用于智能手机、智能手表等智能终端。据昆山维信诺科技有限公司总经理高裕弟介绍,维信诺目前的最新显示屏产品超薄到只有0.2毫米,把现有1.2英寸圆形屏幕产品的重量减轻了60%。公司还研发出了可以完全卷曲和折叠的柔性AMOLED显示屏,代表了国际柔性显示标准。

工信部电子信息司副司长吴胜武介绍说,2016年我国新型显示行业销售收入达2013亿元,全球市场占有率达27%。行业技术水平也不断提升。2011年至2016年,我国全行业年均专利申请量达9000件,累计申请专利超过5.6万件。

刘利华表示,将加大对计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制等技术的研发和产业化力度,支持智能芯片、智能传感器、智能操作系统、智能控制系统等软硬件产品发展。

“要以智能化消费需求为导向,着力推动软硬融合、制造与服务融合、网络与产品融合,大力发展智能可穿戴设备、智能汽车、智能无人系统、智能服务机器人、智能家居产品等智能消费产品和智能工业机器人、智能制造解决方案等行业智能化产品,强化产业链各环节配套发展,建立健全智能信息产业体系。”刘利华说。(记者经济日报黄鑫)

人工智能大门开启

■迈向人工智能,关键在于如何驾驭数据洪流

从人机围棋大战到无人驾驶汽车,从智能检索、智能游戏到智能机器人……人类大步迈入人工智能时代。

迈向人工智能,关键在于驾驭数据洪流。预计到2020年,全球将有500亿台相互连接的智能设备。随着互联的物体越来越多、越来越智能,将产生出汹涌而来的数据洪流。在“人联网”时代,我们使用手机、电脑等终端设备,每人每天平均产生1.5 GB的数据量;而到了物联网时代,一家智能医院每天产生3000 GB的数据量,一辆无人驾驶汽车每天产生4000 GB的数据量,一家智能制造工厂每天将产生100万GB的数据量。

中国拥有世界上最大规模的互联网用户,未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据,人工智能如何充分挖掘、释放数据价值?一个重要的因素,就是端到端的计算。从终端数据的产生、采集,数据的高速传输与存储,到云端数据的分析、挖掘,端到端计算助力人工智能充分释放数据价值,带来更多的创新和增值,引发各行各业由此而来的深刻变革,比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域,将带给人们全新的用户体验。

在数据价值被充分释放的基础上,人工智能将更好地帮助我们解决社会性挑战,提升福祉、惠及大众。这需要我们不只是寻求人工智能技术的突破,更要携手加强人工智能在各领域的应用开发力度。比如在精准医疗领域,可以利用人工智能寻找靶向药物,以更好地治疗目前难以治愈的疾病。

人工智能前景广阔、领域众多,该如何发力?以英特尔为例,作为全球信息技术的引领者,英特尔已经绘就清晰的人工智能路线图,致力于驱动云计算和数以亿计智能、互联的计算设备,不断提升数据洞察智慧,全面加速人工智能发展进程,同时确保人工智能的正向发展。与此同时,英特尔全力持续发力无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、精准医疗等方面,支持“中国制造2025”和“大众创业、万众创新”,使人工智能与这些领域充分融合发展。

人工智能时代的大门已经打开,世界也将因此而大不同。只要各方携手、各展其能、合力攻关,积极拥抱人工智能时代,就会更好地增进人类福祉、创造更加美好的新世界。(英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭)

人工智能:全球竞赛中国领跑


今年两会,“人工智能”成为一个热点,不仅被首次写入政府工作报告,同时也成为代表委员们的热议话题。不少代表委员认为,目前中国的人工智能技术和研究已经相当成熟,在世界人工智能竞赛中,中国没有缺席,处于领跑地位。但在技术转化、人才储备等方面,中国也有很多问题需要解决。

目前,国内人工智能的发展情况如何?中国如何占领世界人工智能市场先机?

风口来临:两会聚焦产业热点

今年两会,全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏准备了3项提案,这些提案全都聚焦人工智能,包括利用人工智能视觉技术优化红绿灯设计、缓解交通拥堵,用人脸识别技术辅助公安部门寻找走失儿童等。他大胆预测,人工智能革命和传统工业革命不同,未来许多产业会实现自动化续作,类似于职业司机之类的工作,在可预见的未来将不复存在。

在全国人大代表、腾讯董事会主席马化腾提交的7项议案中,也特别提到,伴随着移动互联网的发展,人工智能、云计算等技术领域成为全球创新高地。这些新技术平台的出现,使得大规模的连接成为可能,随之而来的,是新模式、新业态不断涌现。

全国人大代表、小米科技董事长雷军也提交了一份加快实施人工智能国家战略的议案。“未来人工智能会取代社会50%以上的工作岗位,同时会创造新的工作机会。”雷军说。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕也持类似观点,他表示,10年后几乎所有应用和服务都会包含人工智能。2025年,人工智能市场将达到2万亿美元。

代表委员们的热议成为业界焦点,而今年两会的政府工作报告,则将人工智能议题推向高潮。在其2017年重点工作任务中提到,加快“人工智能”的技术研发和转化,是需要培育壮大的新兴产业之一。这是“人工智能”一词首次出现在全国政府工作报告中,也意味着,人工智能已经进入国家最高顶层设计的视野。

对于业界而言,人工智能的作为产业“风口”毋庸置疑。《科学》杂志预测,到2045年,全球平均会有一半劳动岗位将被人工智能技术替代,而在中国,这个数字可能达到77%。业内普遍认为,作为接棒互联网的下一个产业发展浪潮,人工智能大有可为。

弯道超车:中国技术领先世界

随着互联网数据的丰富,计算能力的增强,人工智能的应用开始纷纷落地。人脸识别、语音搜索、识图搜索已经应用到多个领域,人工智能正在向人们日常生活中的每个细节渗透。

不管是日常手机应用里的某个功能,还是大型企业里复杂庞大的数据处理系统,背后折射出的,都是中国人工智能技术日新月异的发展速度。在中国人工智能技术的推动者们看来,这次中国没有像过去一样,在高新技术发展前期“缺席”,而是实现了弯道超车,领跑世界。

孙丕恕所带领的浪潮集团是一家云计算、大数据服务商,为全球一百多个国家和地区提供IT产品和服务。在他看来,目前人工智能的许多应用中,数据至关重要,比如无人驾驶,实际上就是大数据的具体应用。他认为,人工智能必须具备三大支撑——计算资源、算法资源和大数据资源,而浪潮已具备这样的能力。

“我们能够提供优先的计算力支撑和丰富的大数据资源,拥有国内领先的人工智能计算框架,并协助客户优化相关算法,加速人工智能应用落地。”孙丕恕说。

近日,国家批复、百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌,成为人工智能领域首个国家工程实验室。事实上,百度已经在人工智能领域深耕多年。比如,2013年,百度成立以深度学习命名的研究院。在2015年,百度研发的无人车就在北京进行路测,而在百度大厦,人脸识别闸机、周边安装智能信号灯……都开始一一试用。

“实际上,人工智能的全球竞赛已经开始,各国政府都在紧锣密鼓地布局行业应用。而在这场分秒必争的竞赛中,中国并不落后。从无人汽车到机器人作业,从医疗看护到育婴保姆,都能看到人工智能的身影。”李彦宏表示。

形成生态:搭建行业“四梁八柱”

人工智能的发展,光靠技术创新还不行,需要搭建起支撑整个产业结构的“四梁八柱”,在这一层面,国家顶层设计不可或缺。

事实上,在被写入政府工作报告之前,“人工智能”一词就已在国家各类文件中频繁“亮相”:2015年7月,“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;2016年3月,“人工智能”被写入“十三五”规划纲要;2016年5月国家发改委等四部门联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》;在去年年底,《智能制造发展规划(2016—2020年)》也已印发。

其中,在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》里,明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。该方案指出,到2018年,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,并形成千亿级的人工智能市场应用规模。


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