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 普华永道:2030年人工智能将推动世界经济增长14%,中国是人工智能发展最大赢家
 PricewaterhouseCoopers: artificial intelligence will boost the world economy by
Time:2017-06-27

        2017627日,第11届夏季达沃斯论坛在大连国际会议中心开幕。普华永道在大连夏季达沃斯论坛发布《全球人工智能报告》,评估人工智能对宏观经济的影响。

        普华永道认为,到2030年,人工智能将推动世界经济增长14%,相当于15.7万亿美元,而这个数字超过了中国与印度着两国目前的经济总量之和。人工智能将从两方面刺激经济增长:其中6.6万亿美元预计来自生产力的增长,而9.1万亿美元则来自于人工智能所激发的消费需求,主要是为人们提供个性化、定制化的产品和服务。


1 大连夏季达沃斯论坛普华永道人工智能报告发布会现场

 

未来应当是人与机器共同合作

        普华永道全球人工智能主管合伙人Anand Rao说,人工智能带来的生产变革真正实现,至少还需要三到五年。对于多数市场来说,大规模推广新技术总是需要较长的时间。人工智能的讨论虽然从科技企业蔓延到了各行各业,但人们仍处在探索和观望的阶段。人们还在试图了解人工智能的价值,来决定对人工智能的投资规模。而企业一旦开始看到好处,将开始大举投资。

        普华永道报告认为,从短期来看,人工智能最大的影响来自于生产力的提高,因为常规的生产活动可以用自动化代替。人工智能能够协助员工发挥出更大的能力,并且解放员工,让他们去从事更能激发创造力、附加值更高的工作。资本密集型的行业比如制造业、交通更容易从人工智能的发展中受益,因为这两个行业的多项工作,都可以用自动化操作所替代。

        普华永道环球审计服务市场主管合伙人伍智杰(Jim Woods)说,在他长期工作的金融中心香港,人工智能和大数据正在重新塑造行业。在财富管理领域,此前只有金融顾问为客户分析投资风险,但是人工智能可以基于大量的数据分析,快速给出投资建议,并在几秒之中得出结果。这种趋势也出现在香港之外世界金融中心,于是很多企业正在提高员工的技能,将员工从重复性的工作中解放出来。不过他认为,在未来五年到十年,电脑还是很难替代人类的智慧,比如创造力和情感智慧。Anand Rao认为,许多国家的公司在发展自动化,提高产量增加利润,但这也导致了更多的失业人口。政府需要介入让各方都能从中受益。具有被替代技能的员工需要获得其他的技能,否则人们对人工智能缺乏信任,怀有敌意,人工智能的发展或许会遭到反击。人工智能的发展或许被视为人与机器的竞争,结果是机器成为人的奴隶,或是人成为机器的奴隶。但未来应当是人与机器共同合作,胜过任何一方的单打独斗。


2 发布会现场

封锁技术将拖慢人工智能发展

        普华永道报告指出,从地域来看,中国和北美将是两个最受益于人工智能的地区。中国很有可能是人工智能发展的最大赢家,到2030年,中国经济会因此增长26%。北美地区则预计获得14.5%的经济增长,二者的总收益相当于10.7万亿美元,占据全球增长比例的70%

        对于美国频频传出限制中国投资美国人工智能公司的意向,Anand Rao说,对于人工智能来说,多国之间的合作是更好的,公司之间和合作已经很明显,美国、中国、其他国家的公司已经有大量自发的合作。而在人工智能的重点领域深度学习方面,中国比美国发布的论文恐怕还要多。人工智能发展的风险之一,就是反全球化浪潮掀起,国家主义兴起,这将会从数量上和时间上,都拖慢人工智能发展的脚步。Anand Rao补充说,从某种意义上说,数据是决定人工智能发展成败的关键因素,公司之间 、公众都在分享算法,如果你有充足的数据,而又对算法进行资源开放,那么你将会处在一个优势地位。中国和美国都各有优势,美国非常有企业家精神,人们喜欢尝试不同的事情,中国也在发展这种精神,并且有巨大的人口优势。谁能取得领先地位,还是很值得观察的问题。

        普华永道报告指出,从时间上来看,美国或将更早享受到人工智能发展的成果。在人工智能发展初期,北美由于技术成熟度较高,并且大批工作均可用发达技术替代完成,因此在这个时间段,北美的生产力增速将高于中国。然而在10年之后,中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累,则将开始赶超美国。人工智能也在挑战传统的行业巨头,如果企业不能适应人工智能带来的变革,他们将会失去大量市场份额,拱手让给新兴的企业。

 下面是普华永道报告中人工智能具有发展潜力的领域:

医疗保健:数据驱动的诊断支持;流行病识别;影像诊断(放射学和病理学)

汽车:自动驾驶拼车;智能汽车/司机协助;预测性自动维护

金融服务:个性化财务规划;欺诈检测和反洗钱;交易自动化

零售业:个性化设计和生产;消费者洞察生成;库存和交付管理

科技、通信和娱乐:媒体存档和搜索;内容创作(营销、电影和音乐等);个性化营销和广告

制造业:监控和自动纠正改进;供应链和生产优化;按需生产

能源:智能测量;更高效的电网运行和储存;智能基础设施维护

运输和物流:自动化运输和交付;交通管制和拥塞缓解;安全性的增强(澎湃新闻)


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