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 人工智能+大数据—“新金融”时代的新引擎
 Artificial intelligence + big data - the new engine of the era of "new finance"
Time:2017-06-27

        2017623日,由新华社主办、以新金融 新需求 新定位 新管控为主题的“2017中国新金融发展高峰论坛在北京举行。与会嘉宾围绕金融业新版图”“风控与监管等议题展开探讨。届时,启信宝董事长陈晏堂分享了人工智能+大数据,金融业的新引擎,大数据应用于金融业的引擎动力。启信宝凭借实时、动态、全景的企业经营数据、AI数据深度挖掘分析能力,提升金融业务场景效率,荣获中国新金融年度领军企业

        作为一家大数据公司,启信宝专注提供OCR+Data+AI的解决方案,场景化智能解决方案帮助金融企业降低成本、积累数据、提升效率,成为新金融时代的引擎。

引擎一 模式识别

        如何获得高质量影像?超过80%的券商正在使用智能移动开户,手机移动开户采用的身份证识别、人脸识别、银行卡识别等OCR识别技术和生物技术,正是启信宝母公司信息移动开户解决方案只需1秒即可精准识别身份证、银行卡字段信息,人脸识别快速完成信息判断,提高移动端开户体验。

        当你在日常生活中使用Samsung Pay时,打开应用,扫描信用卡,卡信息即可自动保存进应用中,付款时选择卡片,将手指放在手机传感器,把手机靠近信用卡读卡器进行支付。

        支付宝全新改版后,个人主页升级,移动端进行身份校验,拍摄或扫描二代身份证,识别认证完成校验。

        越来越多的模式识别应用到新金融时代的移动端,成为金融业的新引擎。更多的金融企业也受益于模式识别,营业执照识别、企业三证识别,实现OCR+验真企业三证+监控的解决方案。通过增值税发票OCR+联网验真,可以验证增值税发票真伪、错对、是否冲红,存量数据可检索,帮助保险、银行、汽车金融等行业业务场景需求。

引擎二 OCR快速提取

        从非结构化数据,到数据结构化,OCR快速提取字段信息后,整合统一,并且存量数据可检索。合合信息OCR可识别40+种识别模块:身份证、行驶证、银行卡、车辆合格证……OCR快速提取可帮助影像留存,数字结构化。

  引擎三 企业大数据

        作为一家拥有百亿级企业大数据的提供商,启信宝汇集9800+企业经营数据,100多个维度实时、动态、全景的公司数据。对接数千个数据源,一秒钟企业信息全知晓。事实上,启信宝不仅仅提供海量数据,更是对这些数据进行有机的挖掘、组合。企业族谱可以展示企业股东、高管、对外投资、法院判决、法院公告、历史股东、疑似关系等。

 引擎四 人工智能

        以银行为例,可以通过人工智能筛查风险,用建模的方式给企业打分评估风险,也可以通过算法找到企业关联关系,排查隐藏关系。从大数据海洋中获取精准、关键数据,满足用户不同的场景需求。

引擎五 场景革命

        银行信贷员、保险展业员都需要精准拓客。按照客户需求,启信宝可以自定义查询到企业信息,最全、最快、最灵活的企业垂直搜索体验。每日统计目标城市新增企业,准点推送新增企业详情,批量导出新增企业工商信息。传统一个业务员花1-2天时间可以查询几百家企业的征信信息;启信宝一分钟可以查询1000家企业详情信息,自动批量导出结构化数据。节约大量人力成本,高效、精准、实时。

        利用人工智能和企业数据,可以进行风险筛查、建模评估、深度分析、关联关系等。企业工商信息、自然人对外投资任职信息,贷后实时监控企业风险和舆情,风险信息实时推送。相较传统模式,启信宝在风险追踪工作效率上大幅提升,实时精准、成本可控。

        在保险工作流程中,手机移动投保、柜面承保,可以自动对行驶证识别、工商数据补全、名片识别姓名、地址信息等、新车合格证识别,补全填单信息。

        在银行、证券、保险等行业,人工智能OCR可以快速完成信息采集,手机端移动操作——拍照证件识别填单证件影像留存,轻松再利用。

          人工智能和大数据助力金融业智能、高效、创新,在越来越多的金融行业场景下,提供强有力的支撑,给用户带来更好的使用体验,提升行业竞争力。(中华网投资)



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